在科技发展的推动之下，“科技改变生活”变得越来越真实，各式各样的智能化产品层出不断，为我们的生活带来了极大的便利性，扫地机器人就是其中一类，入手一款扫地机器人，能够让手动打扫卫生的可能性降至最低，大大降低了人们日常打扫的频率。不过市面上的扫地机器人差异性很大，在消费者挑选的过程中，容易产生选择困扰，因为扫地机器人的智能性是根据算法来决定的，一些技术不成熟的厂商推出的产品，其清洁能力可能很一般，如选择就成了消费者们的困扰。
激光导航算法
扫地机器人有多种类别，其中效果最好的要数激光雷达SLAM激光导航算法，这类机型使用了全天候毫米级LDS（激光雷达），其适用范围广定位精度最高，机身搭载有5米以上射程的激光雷达是典型特征。
米家扫地机器人是典型地互联网科技公司小米推出的一款生态产品，米家扫地机器人使用360度激光测距和超声波的障碍扫描，是它的主要卖点之一。使用日本NIDEC无刷风机，最大风压为1800Pa，同时还兼顾了大风压和低噪音设计。
纯视觉导航算法
摄像头vSLAM，这是一种纯视觉导航算法，它的主要特点就是依赖摄像头完成清洁工作。不过这类产品有一个比较大的缺点，如果是在晚上暗光和全黑环境下表现就会很差，如果遮住了摄像头，几乎无法正常工作。
戴森360 Eye的外观其实和一般扫地机器人没什么区别，只不过直径更小，高度更高。扫地机的顶部有一个广角的摄像头，前部有传感器用于感知障碍，在规划路线时，以走“回”字形为主，另外戴森的核心科技就是吸尘力很强。
纠偏式惯性算法
这种算法是通过陀螺仪+辅助纠偏传感器实现的，这类机型有较好的陀螺仪误差消除手段，定位和导航精度要明显优于纯惯性导航机型，即使是遮挡住了摄像头或者辅助纠偏传感器仍能正常工作，也是分辨这类机型的典型特征。
iRobot Roomba 980配备了惯性导航+底部光电鼠标+顶部摄像头的视觉关键点+矢量位移双辅助纠偏，比起单一的使用vSLAM导航系统，多重传感器系统能够适应更多的情况，能够避免被线缠住、被狭小空间夹住等极端状态下脱困。
纯惯性导航算法
使用单Gyro或双Gyro的的算法模式，由于缺少辅助纠偏手段，机器容易出现比较明显的陀螺仪累计误差，导致后面的线路越走越歪，漏扫概率随清扫时间增加而增大。所以对于机身轮子打滑等问题基本无法处理好，清洁能力也大打折扣。
科沃斯DG710延续了前几代的基因，采用原型设计，加入了自主研发的Smart Move技术，配合融入的传感器可以精确确定机器人的移动方向和位置，规律地驱动电机灵活调整，采用‘弓’形走路模式，可达到清扫面积最高覆盖率。
以上几款吸尘器基本覆盖了市面上所有算法类型，每款产品都有它的优势和卖点，有的是追求性价比，有的则是体现性能，想要购买一款扫地机器人，还是建议大家按照自身需求考虑。比如屋内面积、地面变脏的程度等等，结合这些购买因素，才能够选择到一款最适合自己的好帮手。
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