美国在前沿科技领域一直都是领先全球的，这得益于美国多年来奠定的技术基础，今年美国OpenAI公司研发的AI聊天工具ChatGPT又彻底火了，各行各业几乎都在聊这款工具。
ChatGPT的出现，让一部分人认为AI可以在某些领域替代人类的能力了，可以完成一些初级的脑力工作，包括简单的写论文、写代码、编剧等，整体表现甚至比一些初级岗位更出色。
而ChatGPT能够如此好用，其根本原因就在于过去进行了海量的数据模型预训练，据媒体报道称，3.5版本的ChatGPT表现的AI水平，其总算力消耗高达3640PF-days。
想要达到3640PF-days的算力消耗量，至少需要1万颗英伟达高端GPU做支撑，在保证每秒计算一千万亿次的条件下，需要持续运行至少3640天。
也就是说，一家企业想要做出比肩ChatGPT体验度的AI，需要至少1万颗英伟达高端GPU且持续运行10年才能实现，如此超高的门槛，成为了阻碍中企挑战美国AI技术的主要原因。
因为当前的高性能显卡是非常稀缺的资源，国内想要购买英伟达高端显卡更是极为不易。
据商汤科技的一份报告透露，能达到ChatGPT这种算力要求的公司，纵观国内也是凤毛麟角。
具体来说，全国可以做出比肩ChatGPT体验度的企业仅有6家，这些企业分别是商汤、百度、腾讯、字节、阿里和幻方，其中像百度、腾讯、字节、阿里这样的互联网巨头，买到1万张高端显卡还是可行的。
此前百度就发布了对标ChatGPT的产品文心一言，相信接下来阿里、腾讯等公司也会陆续发布自己的AI产品，这个赛道将进入激烈的竞争阶段，但也仅属于寡头们的狂欢。
为什么一旦遇到前沿技术的巨大突破，中企就要跟着美国的脚步去发展呢，在这个背后究竟存在着怎样的难度？或许任正非此前的一番话，就道出了真相。
前面提到，想要做类似ChatGPT的产品，需要用到至少1万颗高端显卡，ChatGPT的使用体验是建立在算力上的，而美国就有这样的条件去支持其发展。
能够制造出顶级显卡的企业，一个是英伟达，另一个是AMD，这两家都是美企。
而美国为了限制中企发展，此前就已禁止英伟达A100、H100和AMD MI250等高端芯片对中企销售。
出现今天这一幕，也正应了任正非的那番话：“我们是被自己人卡脖子了。”
纵观全球芯片发展史，我们确实经历了几次被自己人卡脖子的一幕，彻底导致中企在半导体产业上落后西方了。
第一次卡脖子是高端人才流失，现在的美国是全球半导体产业的集中地，半导体行业一半以上的利润都被美国赚走了，本土拥有英伟达、高通、AMD等众多行业巨头。
但令人意外的是，在全球十大芯片企业中，有8家的创始人或CEO均为外籍华人，比如英伟达的创始人黄仁勋祖籍是浙江，出生于台湾省，AMD的CEO苏姿丰也是在台湾省出生。
这些祖辈是炎黄子孙的外籍华人，如今却成为了卡住中国科技发展的“主力军”，难怪任正非说我们是被自己人卡脖子了。
第二次卡脖子是行业丑闻频发，20多年前我国就开始重视芯片产业了，于是启动了一系列诸如代号为908、909的工程项目，国家先后投入了几十亿资金，然而却被不怀好意的人钻了空子。
比如“汉芯一号”的陈进，骗走11亿科研经费逃窜至美国，还有武汉弘芯、长沙创芯、成都格芯、济南泉芯等都因造假而烂尾。
前些时候，紫光集团有限公司原董事长赵伟国，最终也因为涉嫌职务犯罪问题而进了监狱，如此众多的丑闻严重影响了我国在半导体领域的发展，造成我国与西方在半导体领域中存在着明显的差距。
这些频发的问题，有的是人才流失导致的技术落后，还有的是内部问题存在的绊脚石太多，影响了国内半导体产业的发展，这也是任正非道出我们是被自己人卡脖子的原因。
不过随着国家对集成电路产业越来越重视，我相信国内的半导体行业一定会稳步向前，逐步缩小与西方国家的差距，并最终实现反超。对此你怎么看呢，欢迎评论、点赞、分享，谈谈你的看法。
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